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       雖然近年來東莞監控安裝公司表示監控管理平臺有較大發展，但跟整個IT服務行業相比，在架構、成本、適應性、易用性、實用性等方面還存在差距，需要在以下四個方面提升能力：
       一、大規模的聯網支撐能力。隨著監控系統建設規模的擴大，攝像機數量從幾百臺激增到成千上萬臺，用戶業務需求日趨復雜，例如平安城市項目，要求實現城市級的監控資源聯網，將治安、卡口、電警和社會面監控等視頻點位接入到視頻專網統一管理，例如零售連鎖店項目，要求通過公網將分布在全國各地的分散監控資源接入到總部統一監督的同時能讓各地店長本地管理。比如網上巡考系統就要求實現國家一省廳一地市一區縣一學校的多級平臺級聯，滿足多個系統之間上下級互通和區域自治。比如金融行業安保系統要求重點場所的錄像存儲時間達到90天，對長時間可靠存儲和優化建設成本提出了更高要求。此外，監控綜合管理平臺還需要解決傳輸實時性、多用戶并發訪問等系統性能的問題。
       不囿于東莞安防監控行業，從智慧城市建設規劃看，首先要通過綜合管理平臺實現城市公共基礎設施、專業服務設施全面物聯的接入支持，解決城市建設和管理中各類基礎設施的標準化和智能化服務問題，才能為上層應用提供統一的框架結構和通用接入。為上層應用系統提供數據分析和決策依據。
       二、更廣泛的兼容共享能力。監控綜合管理平臺軟件與監控設備的兼容性是長期存在的矛盾，由于沒有統一標準，現有的產品專用或是軟硬件被綁定；難以實現快速兼容。為了解決這個問題，平臺軟件廠商要么通過集成監控設備產品的私有SDK協議、要么支持國際通用的標準協議Onvif協議，要么支持行業標準協議，如GB/T28181，目前主流平臺已經可以解決大部分監控設備的兼容，但也隨著新技術新市場的變化，也面臨新的問題，例如H.265作為新一代視頻編碼壓縮算法，相比H.264可以節省40%的磁盤空間和網絡帶寬，還有基于H.265的優化算法如S+265、SmartH265等，比H．265還能節省30%的帶寬，但由于國家行業標準的修訂更新需要時間，目前還尚不支持，仍需要通過H．264編碼互通，同樣的問題也出現在GB/T25724和即將出臺的GB35114國標協議中。
       相比視頻監控設備對接有國際標準和國家標準可遵循，門禁報警對講等其他安防設備還是各自為戰，沒有統一標準協議，需要針對每個廠家的私有協議單獨開發才能對接。因為監控綜合管理平臺的主要功能之一就是對接多個安防子系統綜合實現應急聯動，處理緊急事件僅靠視頻監控是遠遠不夠，視頻監控需要與報警、門禁、對講等設備根據預設的策略進行自控聯動，通過設置預案機制策略，實現及時響應，發現隱患、降低危害，從而提升安保水平，實現快速精準響應。以天地偉業的Easy7綜合管理平臺為例，通過標準化的協議對接，已經可以支持博世／霍尼／豪恩／廣拓等報警主機、支持來邦／世邦／快魚等對講主機、支持中控達實等門禁主機，通過標準化的事件聯動引擎和自定義預案模版，可以將不同安防子系統的事件觸發與視頻監控系統的系統動作進行關聯，如指定通道視頻的全屏顯示、錄像備份、屏幕墻切換、地圖彈出、周邊防控圈、郵件通知等，從而進行事態分析、資源調配、人員派遣等快速處置。
       不止是音頻視頻信息，平安城市及智慧城市最終都要求對數據進行應用，實現“用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新”。公安行業針對大數據建設已經在十三五規劃中有明確要求，并且制定發布了針對人臉、車輛、案事件等主要數據的視頻圖像應用系統的數據庫標準GA/T 1399和GA/T 1400，目前在部分省市進行試點應用，主要目的是實現不同地市由不同廠家建設的監控管理平臺的數據對接的標準化，解決以前只能通過協調各廠家通過私有協議對接，數據類型格式等信息不標準的問題。天地偉業已經在廣西地區實現了視圖庫平臺的開發部署，實現了省廳和地市人臉車輛等數據的標準化對接。智慧城市建設中的資源管理系統更是要求打破信息孤島，滿足各業務部門業務的互聯互通和信息資源共享交換的需要，為不同部門的應用整合提供強大的基礎，為領導決策提供實時數據，發揮信息化實時和準確等特點，以便提高政府工作效率。
       三、人工智能應用技術的融合能力。隨著高清視頻技術、人工智能技術、多維感知技術的快速發展，視頻監控系統在看得見、看得清、看得懂這三大命題上不斷取得突破。其中，人工智能技術通過深度學習、模式識別等方式從圖像中自動檢測目標、提取特征并對內容進行結構化描述，使監控從事后被動回溯向事前主動預警防范進行轉變，通過對可疑目標和異常事件進行實時分析和主動預警，從而啟動預案和精準處置。現階段，人工智能算法主要分為人臉、車輛、人體和動作行為這四類，相比傳統智能分析，已經可以用于布控抓捕等實戰應用并且在治安維穩和破案打擊等工作中取得了顯著的戰果，特別是，但在熱火朝天的人工智能建設大潮中也要清醒認識到，AI技術不是包治百病的萬能解藥，AI賦能不是科研實驗課題，AI更不只是建設數據中心采購算法服務器，AI在行業的真正落地需要切實解決用戶的痛點，包括：要在識別準確率和研判分析效率等方面需要提升，在系統方案中需要結合邊緣計算和云端計算等新技術進行調整，需要用戶根據實際應用場景探索優化，提煉出符合自身需求的戰法經驗，這些都是技術要重點攻關的方向。
       四、需求定制的模塊化整合能力。安防監控行業面臨解決方案和平臺軟件同質化問題，看似百花齊放，實際大同小異，雖然從設計思路上滿足客戶需求，但實用性和創新性不足，加劇了行業競爭。為了增加客戶使用黏性和提高系統壁壘，針對用戶需求進行平臺軟件的定制化開發甚至構建行業專用平臺軟件是不二之選。