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       人工智能時代，東莞監控系統公司稱人臉識別將取代指紋識別，在門禁行業下一階段迎來較快發展，但人臉識別門禁在發展應用過程中也會遇到的問題。因此基于人臉識別的人工智能門禁的設計至關重要。 　
      東莞安防公司表示設計一個門禁系統，首先要考慮的是系統安全性，即能否有效地控制人員的出入，并掌握其出入信息。因為門禁系統是一種智能化的電子控制系統，可以充分利用計算機的智能，同時采用多種手段進行控制，以確保系統的安全可靠。人臉識別門禁系統方案，硬件的可靠性，除了電控鎖等機械部件之外，主要考慮子控模塊的制作和選用，因為它要全天24小時不停地工作，所以對其性能要求較高，應能滿足環境的溫度、濕度的變化，以及抗電磁干擾能力強等。比如選用牛頓7000系列模塊作為子控模塊，因為這種模塊有很強的自適應功能，能夠自動調節不同波特率的信號，還有各種保護電路等等，足可以保證低層管理工作的需要；軟件設計的可靠性，主要考慮各種狀態信息的獲取和維護，通信協議的設計是否規范，各種特殊情況的處理是否合理等等。比如，為了確保主控計算機與子控模塊之間的通信準確無誤，可以采用自動重發糾錯機制，有效地消除門禁子系統和管理計算機同時在網絡中工作時可能出現的信號沖突。 　　
       由于系統中所有數據信息的設置和管理都是通過主控計算機與子控模塊之間的通信完成的。管理者便可以根據自己的需要，自由地設置密碼、用戶權限、門鎖延遲時間等。同時主控計算機和子控模塊平時各自獨立工作，僅在設置子控模塊中的初始數據，修改子控模塊中的數據，獲取子控模塊中所記錄的信息等情況下，二者才需要相互通信，進行信息交流。 　　

       市場能給產品最好的檢驗，在實際場景應用中，用戶經常會抱怨市面上的人臉識別門禁產品識別率低的問題。除了設計方面的精細之外，算法也是極為重要之處。由于人臉識別技術的大熱，不少企業追著風口匆忙入場，在技術方面根本就不過關，一些廠商人臉識別系統還不成熟，不能在所有的場景中做到成熟和完整，而且算法簡單很容易被破解，由此產生安全隱患。因此在選擇核心主板的時候，必須選擇搭載更先進的算法的平臺。以商湯硬件平臺為例，搭載全球領先的人臉檢測、識別算法模型，給定人臉樣本，毫秒級別檢索大規模人臉數據庫或監控視頻，給出身份認證。在認證出96%的人臉時，誤檢率低于十萬分之一。 　　

       如果算法是人臉識別門禁產品的內核的話，那外部應用中也會有幾個因素影響識別率。使用環境的光線是不是沒調好，光照變化是影響人臉識別性能的最關鍵因素。比如背光，會使得人臉發黑很難辨別，或者局部發黑形成陰陽臉，這些外部因素將會影響到識別的效果；攝像頭的安裝位置同樣將會對識別效果產生影響，因為人在不同的角度面向圖像采集設備時呈現的圖像是不同的，使得被采集的人臉圖像有可能不完整，從而影響了后面的特征提取與識別的速度，甚至會導致人臉檢測算法的失效；最初錄入的人臉信息與現在是不是發生比較大的變化。在實際應用中，有可能出現最初錄入的人臉信息與當前的人臉信息發生較大變化的情況。比如年齡的變化、面部進行了整形，容貌可能會發生比較大的變化，從而導致識別率的下降，或者是佩戴眼鏡、帽子等飾物遮擋，使得被采集出來的人臉圖像有可能不完整，從而影響了后面的特征提取與識別，甚至會導致人臉檢測算法的失效；軟件的版本同樣會影響到人臉識別的準確度，如果沒有及時更新，或許識別率就低，因為做AI行業，深度學習一直在延續，所以軟件平臺的更新是制約因素。

       本文章是由東莞監控工程公司創通寶科技整理提供。