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   監控安裝創通寶科技闡述“大數據”助力安防視頻監控行業革新

      從視頻監控行業的角度來看，推廣和應用大數據技術，實現難點問題的解決，促進相關領域的技術進步，并最終助力整個行業的革新是一個可以期待并實踐的結果。結合當前行業的發現現狀和“智能安防”的發展方向，可以從以下幾個方面對大數據在視頻監控的行業的應用進行探討和研究：

第一、視頻資源的存儲

       傳統的存儲方式是全景、周期性的無差別存儲，如保留最近7天的存儲文件等。這種存儲的方式對于存儲的利用率極低。因此視頻編解碼格式的優劣就顯得格外重要，既要保證高清視頻的無損，又要提高壓縮率。從目前主流的視頻編解碼格式如H.264、MPEG-4等來看越是有優勢的編解碼格式，對硬件的編解碼能力提出了更高的要求。

       為了進一步滿足對編解碼效率和視頻壓縮率的要求，傳統的硬件投入方式已經遠遠達不到要求。大數據平臺由于具有強大的并行計算的能力，能夠改變傳統的串行計算的方式，使得編解碼的速度比原來的提高數十倍以上。這就使得一些對硬件要求更高且壓縮率更低的編解碼格式能夠出現，極大的壓縮存儲，提高存儲資源的利用率。

第二、視頻監控信息分析和挖掘

        完成數據的采集后，對于非結構化的視頻數據的分析和挖掘就成為了與大數據技術結合的最重要的部分。目前對視頻監控信息的分析和挖掘主要分為視頻檢索、數據清洗和轉換、事件關聯規則挖掘、與外部數據的匯總挖掘等。

        視頻檢索式一種快速的以圖搜圖的功能，能夠提取已知圖片的特征，在視頻文件中快速定位特征位置。視頻檢索式一個適用于大數據并行計算場景的典型案例，較快的文件讀取速率和集群化的并行數據處理能力能夠顯著的提高視頻檢索的效率。

第三、實時報警

       在實時預警未出現之前，傳統的事后視頻追蹤一直是最普遍的形式。但是對于未來的預測一直是視頻監控行業的探索的方向。實時預警對于入侵檢測、車輛識別、交通違法監控等場景都有很大的實際應用價值。怎么樣通過歷史的視頻資料，結合實時監控，對可能出現的事件進行預警已經成為行業熱點。“實時”意味著快速，怎樣在網絡中對采集到的視頻進行快速的解碼、分析和規則匹配，迅速作出判斷。預警是能夠將負責規則部署到實際場景中的，并預告將要出現的特定事件。因此實時預警要求的事低延遲規則匹配。流計算技術作為大數據平臺上特有的實時解決方案，能夠方便的完成規則的部署，延遲一般小于1秒，已經廣泛的運用在醫療、交通、電信等行業中，成為實時預警的必然選擇。

         大數據技術為視頻監控行業提供了一整套完善的技術架構和解決方案，能夠滿足“智能安防時代”對視頻監控行業的需求。從數據的采集、存儲、整合以及信息的分析和挖掘等各個層面都有很好的應用前景，能夠有效支撐智能安防系統中視頻編解碼、多維分析、視頻檢索、事件規則挖掘和實時預警等場景。隨著大數據技術和視頻監控行業的不斷發展和交匯，該應用架構將得到不斷地完善。

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